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针对分类和回归等基础机器学习技术的自动化评估工具。
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MLflow 自动计算标准指标和可视化效果,例如 ROC 曲线、精确率-召回率曲线、混淆矩阵和回归诊断。这些评估结果会被记录并直接呈现在 MLflow UI 中,便于探索、比较和解释不同运行中的模型性能。
自定义评估器
您可以使用自定义评估器接口定义自己的评估逻辑。这对于模型类型或标准指标不足的领域非常有用,例如专业的业务 KPI 或特定任务的评分。
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根据您的需求选择以下两种选项
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