模型评估
有信心地评估模型
针对分类和回归等基础机器学习技术的自动化评估工具。
内置指标和可视化
MLflow 自动计算标准指标和可视化效果,例如 ROC 曲线、精确率-召回率曲线、混淆矩阵和回归诊断。这些评估结果会被记录并直接呈现在 MLflow UI 中,便于探索、比较和解释不同运行中的模型性能。
自定义评估器
您可以使用自定义评估器接口定义自己的评估逻辑。这对于模型类型或标准指标不足的领域非常有用,例如专业的业务 KPI 或特定任务的评分。
开始使用 MLflow
根据您的需求选择以下两种选项

自托管开源版

Apache-2.0 许可证
完全控制您的基础设施
社区支持

托管服务

ON
免费且完全托管 — 轻松体验 MLflow,无需繁琐设置
由 MLflow 的原始创建者构建和维护
完全开源兼容