MLflow 会自动计算标准指标并生成可视化效果，例如 ROC 曲线、精确率-召回率曲线、混淆矩阵和回归诊断。这些评估结果会被记录并直接呈现在 MLflow UI 中，方便您轻松探索、比较和解读不同运行中的模型性能。

您可以使用自定义评估器接口定义自己的评估逻辑。这对于标准指标不足以满足需求（如特定的业务关键绩效指标或任务特定的评分）的模型类型或领域非常有用。