MLflow 的 MLModel 文件为打包来自任何框架的模型提供了一种标准化结构，能够捕获必要的依赖项和输入/输出规范。这种一致的打包方法消除了集成过程中的阻碍，并确保模型可以在任何环境中可靠地部署。

使用 MLflow 的元数据系统自动跟踪关键的模型需求和制品，包括数据架构、预处理步骤和环境依赖项。创建完全可复现的模型包，记录完整的模型上下文，从而简化治理和故障排除工作。