在线演示
demo.mlflow.org 是一个公开托管的 MLflow 实例,其中预加载了示例数据。这是无需任何本地设置即可快速探索 MLflow UI 的最快方式。
演示中包含什么?
演示环境包含了涵盖四个领域的示例数据
可观测性
探索来自示例 LLM 应用程序的仪表板、追踪(traces)和会话。检查跨度(spans)、输入/输出、延迟、令牌使用量以及嵌套调用层级。
评估
浏览预先配置的判断器(judges)、数据集和评估运行,并查看跨示例追踪的判断器评分质量指标。
问题检测
查看从追踪数据和问题检测运行中自动发现的问题,了解 MLflow 如何标记生产环境中的质量和可靠性问题。
提示词 (Prompts)
浏览演示应用程序所使用的已版本化提示词,包含完整的编辑历史和关联的追踪。
在本地运行演示
想要在您自己拥有写入权限的 MLflow 实例上探索相同的演示数据吗?您可以使用 mlflow demo 命令在几秒钟内启动它。
bash
uvx mlflow demo
这会启动一个预加载了相同示例数据的本地 MLflow 服务器,为您提供完全的读写权限,以便进行实验和自定义。
或者,如果您已经运行了本地 MLflow 实例,请点击主页顶部横幅中的 **Explore Demo (探索演示)** 按钮,将示例数据直接加载到您的实例中。

后续步骤
探索完演示后,开始设置您自己的 MLflow 环境
- 设置 MLflow 服务器 — 连接到本地或托管的 MLflow 实例
- 开始追踪 — 对您的 LLM 应用程序进行插桩并捕获您的第一个追踪
- 评估 LLM 和智能体 — 使用 LLM 判断器进行系统化评估