MLflow AI 工程平台入门
如果您是 MLflow 的新手，或者想要回顾其核心功能，这些快速入门教程将是您的最佳起点。选择最符合您需求的教程，开启您的 MLflow 之旅。
大模型（LLMs）与智能体快速入门
本教程专注于 LLMOps 中最基础的部分——追踪（Tracing），并为您指引后续关于评估、提示词（Prompt）管理等方面的教程。如果您是一位致力于构建生产级智能体和 LLM 应用程序的 AI 从业者，请从这里开始。
模型训练快速入门
本教程通过训练一个简单的 scikit-learn 模型，带您了解 MLflow 在机器学习（ML）模型实验追踪方面的基本功能。如果您是 MLflow 的初学者，这是绝佳的起点。
超参数调优教程
MLflow 的实验追踪功能与大规模超参数调优具有强大的协同效应。本教程将引导您使用 MLflow 和 Optuna 运行超参数调优作业，并有效地比较和选择最佳模型。
深度学习教程
MLflow 提供了与 PyTorch 和 TensorFlow 等主流深度学习框架的无缝集成。在本教程中，我们将使用 PyTorch 训练一个简单的深度学习模型，并演示 MLflow 如何帮助您追踪训练过程以及 GPU 利用率等系统指标。
