我们很高兴地宣布 MLflow 0.9.0 现已发布！

MLflow 0.9.0 引入了几个主要功能

• 支持在 Docker 容器中运行 MLflow Projects。
• MLflow Tracking Server 的数据库存储。
• 简化的自定义 Python 模型打包。
• 允许第三方库扩展 MLflow 功能的插件系统。
• R 客户端支持 Tracking Server 的 HTTP 身份验证。

以及一些重大变更

• [评分] pyfunc 评分服务器现在期望 application/json 内容类型请求包含 split 格式的 JSON 序列化 pandas DataFrame，而不是 records 格式。此外，在从 JSON 读取 pandas DataFrame 时，评分服务器不再自动推断数据类型，因为这可能导致意外的数据类型转换。
• [API] 从 REST API 中移除了 GetMetric 和 GetParam，因为它们已被 GetRun 所取代。

有关功能的完整列表，请参阅 发布变更日志，并查看 mlflow.org 上的最新文档。