MLflow 3.12.0
·3 分钟阅读
MLflow 3.12.0 版本发布,重点改进了 LLM 可观测性工作流程,使追踪(Tracing)功能更易于使用、功能更丰富且性能更佳。
🖼️ 多模态追踪


用户现在可以将多模态内容作为工件附件存储在追踪跨度(tracing spans)中,而无需直接存储内联二进制数据。我们还更新了 UI 以支持新的 mlflow-attachment:// 样式 URI,并针对 PDF、音频和图像提供了丰富的渲染支持。
此功能在自动记录(autologging)中开箱即用,同时也支持手动管理附件。请访问文档页面了解更多信息。
🤖 支持 Codex、Gemini 和 Qwen 编码智能体追踪

继 Claude Code 追踪集成之后,我们现已新增对 Codex、Gemini 和 Qwen 编码智能体平台的支持!有关如何开始使用的说明,请查看文档页面:
🛡️ 网关防护栏(Guardrails)
您现在可以在网关端点上设置防护栏,以防止不安全或不合规的模型输入和输出。欢迎在 MLflow UI 中尝试,并访问文档页面了解更多!
⚡ 追踪表分页
“追踪”(Traces)选项卡现已支持分页,不再是一次性获取最多 1000 条追踪记录。这改善了初始加载时间,并使页面整体响应更加灵敏。
完整更新日志
有关变更的详细列表,请参阅版本更新日志。
后续规划
快速开始
安装 MLflow 3.12.0 以体验这些新功能
pip install mlflow==3.12.0
分享你的反馈
我们非常期待听到你对这些新功能的体验
- GitHub Issues - 报告 Bug 或提出新功能需求
- MLflow 路线图 - 查看未来规划并分享你的想法
- ⭐ 在 GitHub 上为我们点赞 - 表达你对该项目的支持
了解更多
- 参加我们即将举行的网络研讨会,亲眼见证这些功能的实际应用
- 查看 MLflow 文档 获取详细指南
