我们很高兴宣布 MLflow 0.2.0 已发布！

• 增加了 mlflow server 以提供远程跟踪服务器。这类似于带有新选项的 mlflow ui
  • --host 允许绑定到任何端口 (#27, @mdagost)
  • --artifact-root 允许将 artifact 存储在远程位置，目前仅支持 S3 (#78, @mateiz)
• 服务器现在运行在 gunicorn 后面，以允许并发请求 (#61, @mateiz)
• Tensorflow 集成：我们现在直接在 log_model API、模型格式和服务 API 中支持日志记录 Tensorflow 模型 (#28, @juntai-zheng)
• 将 experiments.list_experiments 添加为 experiments API 的一部分 (#37, @mparkhe)
• 改进了对 unicode 字符串的支持 (#79, @smurching)
• 糖尿病进展示例数据集和训练代码 (#56, @dennyglee)
• 由以下贡献者提供的各种错误修复和文档更新：@Jeffwan, @yupbank, @ndjido, @xueyumusic, @manugarri, @tomasatdatabricks, @stbof, @andyk, @andrewmchen, @jakeret, @0wu, @aarondav

访问变更日志，阅读关于新功能的详细信息。

我们很高兴宣布 MLflow 0.1.0 已发布！

mlflow 的初始版本。

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