使用 MLflow 构建 GenAI
了解如何开始使用 MLflow 构建生产级的 GenAI 应用程序。

开始使用
使用 MLflow 构建您的第一个 GenAI 应用
开始构建 →
环境设置
安装和配置 MLflow
设置指南 →
API 参考
完整的 API 文档
浏览 API →
跟踪与调试
观察 AI 应用程序流程
开始跟踪 →
评估
测试和改进 AI 质量
评估应用 →
提示工程
设计和版本化提示
工程提示 →
部署与服务
生产部署指南
部署应用 →
AI 网关
AI 提供商的统一 API
了解更多 →
集成
框架连接
查看集成 →
为什么要选择 MLflow?
开源
加入成千上万使用 MLflow 构建 GenAI 的团队。作为 Linux 基金会的一部分,MLflow 确保您的 AI 基础设施保持开放和独立于供应商。
生产级平台
自信地部署到任何地方。从本地服务器到云平台,MLflow 都能处理 GenAI 部署、监控和优化的复杂性。
端到端生命周期
管理从实验到生产的完整 GenAI 旅程。在一个平台上跟踪提示、评估质量、部署模型和监控性能。
框架集成
使用任何 GenAI 框架或模型提供商。凭借 20 多个原生集成和可扩展的 API,MLflow 会适应您的技术栈,而不是反过来。
完整的可观察性
通过捕获提示、检索、工具调用和模型响应的全面跟踪,深入了解每个 AI 决策。自信地调试复杂的流程。
自动化质量保证
停止手动测试 LLM 裁判和自定义指标。系统地评估每个更改,以确保您的 AI 应用程序得到持续改进。
可在任何地方运行
MLflow 可在各种环境中运行,包括本地环境、本地集群、云平台和托管服务。作为一个开源平台,MLflow 是厂商中立的;无论您在哪里进行机器学习,都可以访问 MLflow 的核心功能集,例如跟踪、评估、可观测性等。


