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在 MLflow 中引入 DeepEval、RAGAS 和 Phoenix Judge
使用 MLflow 广泛、行业领先的高质量 LLM Judge 套件来改进您的智能体。
Introducing DeepEval, RAGAS, and Phoenix Judges in MLflow
Introducing MLflow Agents Dashboard
2026年1月22日
引入 MLflow 智能体仪表板
AI Observability for Every TypeScript LLM Stack
2025年12月24日
面向每个 TypeScript LLM 堆栈的 AI 可观测性
Full OpenTelemetry Support in MLflow Tracing
2025年11月5日
MLflow 跟踪中的完整 OpenTelemetry 支持
Systematic Prompt Optimization for OpenAI Agents with GEPA
2025 年 10 月 27 日
使用 GEPA 对 OpenAI 代理进行系统的提示优化
Rapidly Prototype and Evaluate Agents with Claude Agent SDK and MLflow
2025 年 10 月 15 日
使用 Claude Agent SDK 和 MLflow 快速原型化和评估代理
Beyond Manually Crafted LLM Judges: Automate Building Domain-Specific Evaluators with MLflow
2025 年 9 月 15 日
超越手动构建的 LLM 评判器：使用 MLflow 自动化构建领域特定的评估器
Building and Managing an LLM-based OCR System with MLflow
2025 年 8 月 30 日
使用 MLflow 构建和管理基于 LLM 的 OCR 系统
Assessment-focused UIs in MLflow
2025 年 8 月 11 日
MLflow 中的评估 UI
MLflow Meets TypeScript: Debug and Monitor Full-Stack AI Applications with MLflow
2025 年 7 月 24 日
MLflow 与 TypeScript 相遇：使用 MLflow 调试和监控全栈 AI 应用程序