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MLflow 追踪 UI

MLflow 实验中的跟踪​

记录跟踪后，您可以在 MLflow UI 的主实验页面中的“跟踪”选项卡下查看它们。如果您的跟踪是在运行上下文中记录的，则此选项卡也可在单个运行页面中找到。

MLflow Tracking UI

此表包含有关跟踪的高级信息，例如跟踪 ID、根 Span 的输入/输出等。在此页面上，您还可以执行一些操作来管理您的跟踪

使用 UI 中的搜索栏，您可以根据名称、标签或其他元数据轻松筛选您的跟踪。有关查询字符串格式的详细信息，请查看搜索文档。

Searching traces

浏览 Span 数据​

要浏览单个跟踪的 Span 数据，只需单击“跟踪 ID”或“跟踪名称”列中的链接即可打开跟踪查看器

Trace Browser

Jupyter Notebook 集成​

注意

MLflow 跟踪 Jupyter 集成在 MLflow 2.20 及更高版本中可用

您还可以在 Jupyter Notebooks 中直接查看跟踪 UI，从而无需离开开发环境即可调试应用程序。

Jupyter Trace UI

此功能需要使用 MLflow Tracking Server，因为 UI 资源是从此处获取的。要开始使用，只需确保 MLflow Tracking URI 已设置为您的跟踪服务器（例如 mlflow.set_tracking_uri("https://:5000")）。

默认情况下，跟踪 UI 将自动显示以下事件

  1. 当单元格代码生成跟踪时（例如通过自动跟踪，或通过运行手动跟踪的函数）
  2. 当调用 mlflow.search_traces() 时
  3. 当显示 mlflow.entities.Trace() 对象时（例如通过 IPython 的 display 函数，或当它是单元格中返回的最后一个值时）

要禁用显示，只需调用 mlflow.tracing.disable_notebook_display()，并重新运行包含 UI 的单元格。要再次启用它，请调用 mlflow.tracing.enable_notebook_display()。