MLflow 追踪 UI

MLflow Experiments 中的 Traces

在记录了您的 Traces 后，您可以在 MLflow UI 的主实验页面下的“Traces”选项卡中查看它们。如果您的 Trace 是在 run 上下文中记录的，那么该选项卡也会显示在单个 run 的页面中。

此表格包含 Traces 的高级信息，例如 trace ID、根 span 的输入/输出等等。您也可以在此页面执行一些操作来管理您的 Traces。

搜索

通过 UI 中的搜索栏，您可以根据名称、标签或其他元数据轻松过滤您的 Traces。有关查询字符串格式的详细信息，请查看 搜索文档。

删除

UI 支持批量删除 Traces。只需通过勾选复选框选择要删除的 Traces，然后按“删除”按钮即可。

编辑标签

您也可以通过 UI 编辑 Traces 的键值标签。

浏览 span 数据

要浏览单个 Trace 的 span 数据，只需点击“Trace ID”或“Trace name”列中的链接即可打开 trace 查看器。

Jupyter Notebook 集成

注意

MLflow Tracing Jupyter 集成在 **MLflow 2.20 及更高版本**中可用。

您也可以直接在 Jupyter Notebook 中查看 trace UI，这样您就可以在不离开开发环境的情况下调试您的应用程序。

此功能需要使用 MLflow Tracking Server，因为 UI 资源是从这里获取的。要开始使用，只需确保 MLflow Tracking URI 设置为您的 tracking server（例如：mlflow.set_tracking_uri("https://:5000")）。

默认情况下，trace UI 将自动显示以下事件

1. 当 cell 代码生成 trace 时（例如，通过 自动 tracing，或通过运行手动 traced 函数）
2. 当调用 mlflow.search_traces() 时
3. 当显示 mlflow.entities.Trace() 对象时（例如，通过 IPython 的 display 函数，或当它是 cell 中返回的最后一个值时）

要禁用显示，只需调用 mlflow.tracing.disable_notebook_display()，然后重新运行包含 UI 的 cell。要再次启用它，请调用 mlflow.tracing.enable_notebook_display()。