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MLflow 追踪 UI

MLflow 实验中的追踪​

记录您的追踪后，您可以在 MLflow UI 的主实验页面下的“追踪”选项卡中查看它们。如果您在运行上下文中记录了追踪，此选项卡在单个运行页中也可用。

MLflow Tracking UI

此表包含有关追踪的高级信息，例如追踪 ID、根跨度的输入/输出等。您还可以从此页面执行一些操作来管理您的追踪。

使用 UI 中的搜索栏，您可以根据名称、标签或其他元数据轻松过滤您的追踪。有关查询字符串格式的详细信息，请参阅搜索文档。

Searching traces

浏览跨度数据​

要浏览单个追踪的跨度数据，只需点击“Trace ID”或“Trace name”列中的链接即可打开追踪查看器。

Trace Browser

Jupyter Notebook 集成​

注意

MLflow Tracing Jupyter 集成在 MLflow 2.20 及更高版本中可用。

您也可以直接在 Jupyter Notebook 中查看追踪 UI，这样您就可以在不切换出开发环境的情况下调试您的应用程序。

Jupyter Trace UI

此功能需要使用 MLflow Tracking Server，因为 UI 资源是从此处获取的。要开始使用，只需确保 MLflow Tracking URI 设置为您的跟踪服务器（例如，mlflow.set_tracking_uri("https://:5000")）。

默认情况下，追踪 UI 将自动显示以下事件：

  1. 当单元格代码生成追踪时（例如，通过自动追踪，或通过运行手动追踪的函数）
  2. 调用 mlflow.search_traces() 时
  3. 显示 mlflow.entities.Trace() 对象时（例如，通过 IPython 的 display 函数，或者当它是单元格返回的最后一个值时）

要禁用显示，只需调用 mlflow.tracing.disable_notebook_display()，然后重新运行包含 UI 的单元格。要再次启用它，请调用 mlflow.tracing.enable_notebook_display()。