MLflow OpenAI Flavor - 教程和指南

下面，您将找到一些指南，重点介绍如何利用 *openai* 库的功能，借助 MLflow 的 API 实现追踪和推理能力。

下图显示了这些教程所涵盖的复杂程度的基本范围。

OpenAI flavor 教程的内容范围

入门教程

OpenAI 快速入门

学习如何使用 OpenAI 包与 MLflow 的基础知识，通过简单的提示工程和一个有趣的用例来开始使用这一强大的集成。

高级教程

在这些教程中，主题涵盖了与 OpenAI 模型的应用交互，利用自定义 Python 模型来增强功能，使其超越入门教程中基于提示的基础交互。如果您是第一次接触这个 flavor，请先从上面的入门教程开始，因为它包含有关环境配置的信息，您需要了解这些信息才能使本节中的 Notebook 正常工作。

OpenAI ChatCompletions

了解如何利用 OpenAI flavor 中的 ChatCompletions 端点，在 MLflow 中创建一个有用的短信筛选工具。

OpenAI 自定义 Python 模型 - 代码助手

了解如何利用自定义 Python 模型，使用一个有用的代码助手应用程序，该应用程序利用了 OpenAI 模型和 MLflow。

OpenAI 嵌入 - 文档比较

探索使用 OpenAI 模型与 MLflow 进行文档比较中的嵌入应用。