MLflow Transformers Flavor - 教程与指南

下面，您将找到许多侧重于不同用例的指南，这些指南使用transformers来利用 MLflow 的 API 进行跟踪和推理功能。

使用 MLflow 进行 Transformers 的入门快速教程

如果您是第一次接触 transformers，或者虽然广泛使用 transformers 但对 MLflow 不熟悉，那么这里是一个很好的起点。

快速入门：使用 Transformers 进行文本生成

在本次入门快速教程中，了解如何利用 transformers 与 MLflow 的集成。

使用 MLflow 进行 Transformers 模型微调教程

微调模型是机器学习工作流程中的常见任务。这些教程旨在展示如何使用 transformers 库进行模型微调，并利用 MLflow 的 API 来跟踪实验配置和结果。

微调 Transformers 基础模型

了解如何使用 MLflow 微调 transformers 模型，以跟踪训练过程并记录特定用例的微调管道。

使用 PEFT 和 MLflow 高效微调 LLM

了解如何使用 PEFT (QLoRA) 和 MLflow 以显著减少内存使用量的方式微调大型基础模型。

MLflow Transformers 用例教程

对学习如何利用 transformers 处理基本文本生成以外的任务感兴趣吗？想了解更多关于您可以使用 transformers 和 MLflow 解决的问题的广度吗？

这些更高级的教程旨在展示 transformers 模型架构的不同应用，以及如何利用 MLflow 来跟踪和部署这些模型。

使用 Transformers 进行音频转录

了解如何利用 Whisper 模型与 MLflow 生成准确的音频转录。

使用 Transformers 进行翻译

了解在 MLflow 中保存和加载 transformers 模型的选项，以通过有趣的翻译示例定制您的工作流程！

与 Transformers 进行聊天

了解带有 Transformers 和 MLflow 的有状态聊天会话管道的基础知识。

构建和提供 OpenAI 兼容的聊天机器人

了解如何使用本地 Transformers 模型和 MLflow 构建 OpenAI 兼容的聊天机器人，并以最少的配置提供服务。

使用 Transformers Pipelines 进行提示模板化

了解如何在 Transformers Pipelines 上设置提示模板，以优化您的 LLM 输出，并简化最终用户体验。