MLflow Transformers Flavor - 教程和指南
在下面，您将找到许多专注于使用transformers的不同用例的指南，这些用例利用 MLflow 的 API 进行跟踪和推理功能。
使用 Transformers 和 MLflow 的入门快速入门
如果您是第一次接触 transformers 或者大量使用 transformers 但不熟悉 MLflow，这是一个很好的起点。
使用 MLflow 进行 Transformers 微调教程
微调模型是机器学习工作流程中的一项常见任务。 这些教程旨在展示如何使用 transformers 库微调模型，并利用 MLflow 的 API 来跟踪实验配置和结果。
微调 transformers 基础模型
了解如何使用 MLflow 微调 transformers 模型，以跟踪训练过程并记录特定用例的调整后的管道。
使用 PEFT 和 MLflow 高效地微调 LLM
了解如何使用 PEFT (QLoRA) 和 MLflow 以大大减少的内存使用量来微调大型基础模型。
Transformers 与 MLflow 的用例教程
您是否有兴趣了解如何利用 transformers 执行基本文本生成以外的任务？ 想了解更多关于您可以使用 transformers 和 MLflow 解决的问题范围吗？
这些更高级的教程旨在展示 transformers 模型架构的不同应用，以及如何利用 MLflow 来跟踪和部署这些模型。
使用 Transformers 进行音频转录
了解如何利用 Whisper 模型和 MLflow 生成准确的音频转录。
使用 Transformers 进行翻译
通过一个有趣的翻译示例，了解在 MLflow 中保存和加载 transformers 模型以自定义工作流程的选项！
与 Transformers 聊天
了解具有 Transformers 和 MLflow 的有状态聊天会话管道的基础知识。
构建和提供与 OpenAI 兼容的聊天机器人
了解如何使用本地 Transformers 模型和 MLflow 构建与 OpenAI 兼容的聊天机器人，并以最少的配置提供服务。
使用 Transformers Pipelines 进行提示模板化
了解如何在 Transformers Pipelines 上设置提示模板，以优化 LLM 的输出并简化最终用户体验。