MLflow Transformers 风格 - 教程和指南
下方您将找到许多指南，它们专注于使用 *transformers* 的不同用例，并利用 MLflow 的 API 进行跟踪和推理。
使用 MLflow 进行 Transformers 的入门快速指南
如果这是您首次接触 transformers，或者您广泛使用 transformers 但对 MLflow 不熟悉，那么这是一个很好的起点。
使用 MLflow 进行 Transformers 微调教程
模型微调是机器学习工作流程中的常见任务。这些教程旨在展示如何使用 transformers 库对模型进行微调，并利用 MLflow 的 API 跟踪实验配置和结果。
微调 Transformers 基础模型
了解如何使用 MLflow 微调 Transformers 模型，以跟踪训练过程并记录特定于用例的调优管道。
使用 PEFT 和 MLflow 高效微调 LLM
了解如何使用 PEFT (QLoRA) 和 MLflow 大幅减少内存使用，从而高效微调大型基础模型。
使用 MLflow 的 Transformers 用例教程
对学习如何将 transformers 用于除基本文本生成之外的任务感兴趣吗？想了解更多关于您可以使用 transformers 和 MLflow 解决的问题的广度吗？
这些更高级的教程旨在展示 transformers 模型架构的不同应用，以及如何利用 MLflow 跟踪和部署这些模型。
使用 Transformers 进行音频转录
了解如何利用 Whisper 模型与 MLflow 配合使用，生成准确的音频转录。
使用 Transformers 进行翻译
通过一个有趣的翻译示例，了解在 MLflow 中保存和加载 transformers 模型的选项，以自定义您的工作流程！
与 Transformers 聊天
了解使用 Transformers 和 MLflow 构建有状态聊天对话管道的基础知识。
构建和部署兼容 OpenAI 的聊天机器人
了解如何使用本地 Transformers 模型和 MLflow 构建兼容 OpenAI 的聊天机器人，并以最小配置进行部署。
使用 Transformers Pipelines 进行提示模板化
了解如何为 Transformers Pipelines 设置提示模板，以优化您的 LLM 输出并简化最终用户体验。