使用 MLflow 和 Optuna 进行超参数调优

在本指南中，我们将探讨 MLflow Tracking 的一个常见用例：超参数调优。

我们的旅程将从一个详细的笔记本开始，该笔记本展示了如何使用 Optuna 进行超参数调优，以及这些调优运行如何与 MLflow 无缝集成。在此之后，我们将深入探讨，研究可以利用的其他 API 和技术，以进一步增强我们的模型跟踪能力。

在本指南中，我们的重点将是

• 介绍 MLflow 在跟踪超参数调优方面的功能

• 理解 MLflow 中父运行和子运行之间的区别

• 深入了解 MLflow 的组成部分及其在我们的工作流程中的相关性

• 在 MLflow UI 中发现和导航实验、父运行和子运行

• 对运行进行比较分析，以理解超参数调优的细微差别

如果您有兴趣直接导航到本指南中的特定主题，以下链接将直接带您到所需的部分

• 完整笔记本
• 运行的父子关系
• 使用 MLflow 记录图表

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