使用 MLflow 和 Optuna 进行超参数调优

在本指南中，我们将探索 MLflow Tracking 的一个常见用例：超参数调优。

我们的旅程将从一个详细的 Notebook 开始，它展示了如何使用 Optuna 进行超参数调优，以及如何将每个调优运行无缝地记录到 MLflow 中。在此之后，我们将深入探讨，探索可用于进一步增强模型追踪能力的其他 API 和技术。

在本指南中，我们的重点将是：

• 介绍 MLflow 在追踪超参数调优方面的功能

• 理解 MLflow 中父运行和子运行的区别

• 深入了解 MLflow 的组件及其在工作流中的相关性

• 在 MLflow UI 中发现和导航实验、父运行和子运行

• 进行运行的比较分析，以理解超参数调优的细微差别

如果您希望直接导航到本指南中的特定主题，以下链接将引导您直接前往所需部分

• 完整 Notebooks
• 运行的父子关系
• 使用 MLflow 记录图表

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