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变更管理

管理提示的变更对于保持质量、提高性能以及确保在不同环境中的一致性至关重要。本页提供了 MLflow 提示注册表中变更管理的全面指南。

Aliases List

基于提交的版本控制​

提示注册表的设计灵感来源于像 Git 这样的版本控制系统。

  • 🪨 不可变版本：一旦创建，提示版本就不能被修改。这确保了提示的行为在不同的应用程序和实验中保持一致。
  • ✉️ 提交消息：创建新的提示版本时，可以提供提交消息来记录新版本中所做的更改。这有助于您和您的团队理解更改的上下文，并跟踪提示随时间的演变。
  • 🔍 差异视图：MLflow UI 提供提示版本的并排比较，突出显示版本之间的更改。这使得轻松理解差异并跟踪提示的演变成为可能。
为什么不使用 Git？

在源代码中硬编码提示文本确实是一种常见的做法，但它存在一些限制。一个生成式 AI 应用程序或项目通常包含用于不同组件/任务的多个提示以及所有软件工件。使用单调的 Git 树跟踪单个提示的更改具有挑战性。

比较提示版本​

MLflow 提示注册表 UI 提供提示版本的并排比较，突出显示版本之间的更改。要在 MLflow UI 中比较提示版本，请在提示详细信息页面中单击比较标签页，然后选择要比较的版本。

Compare Prompt Versions

别名​

别名是在生产系统中管理提示版本的强大机制，无需在应用程序代码中硬编码版本号。您可以使用 MLflow UI 或 Python API 为特定版本的提示创建别名。

别名的常见用例是为您的生成式 AI 应用程序构建一个健壮的部署管道。例如，您可以设置一个阶段名称，如 beta、staging、production 等，来引用在该环境中使用的版本。通过将别名切换到不同的版本，您可以轻松维护不同环境的多个提示版本，并执行回滚 A/B 测试等任务。

创建别名​

Create Prompt Alias

  1. 在 MLflow UI 中打开现有的提示版本。
  2. 单击别名部分旁边的添加按钮。
  3. 选择现有别名或通过输入别名名称来创建一个新别名。
  4. 单击保存别名以应用更改。

附加的别名可在提示列表页面中查看。您可以点击铅笔图标直接从列表视图中编辑或删除别名。

使用别名加载提示​

要使用别名加载提示，请使用 prompts:/<prompt_name>@<alias> 格式作为提示 URI

prompt = mlflow.load_prompt("prompts:/summarization-prompt@production")