模型评估
充满信心地评估模型
为分类和回归等基础机器学习技术提供自动化评估工具。
内置指标和可视化
MLflow 会自动计算标准指标和可视化图表,例如 ROC 曲线、精确率-召回率曲线、混淆矩阵和回归诊断。这些评估结果会直接记录并显示在 MLflow 用户界面中,让您可以轻松地探索、比较和解读不同运行中的模型性能。
自定义评估器
您可以使用自定义评估器接口来定义自己的评估逻辑。这对于标准指标不足以满足需求的模型类型或领域非常有用,例如专门的业务 KPI 或特定于任务的评分。
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根据您的需求选择以下两种选项

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