MLflow 会自动计算标准指标和可视化图表 — 例如 ROC 曲线、精确率-召回率曲线、混淆矩阵和回归诊断。这些评估结果会被记录下来并直接显示在 MLflow UI 中，便于用户轻松探索、比较和解释不同运行中的模型性能。

您可以使用自定义评估器接口定义自己的评估逻辑。这对于标准指标不足以满足的模型类型或领域非常有用，例如专门的业务 KPI 或任务特定评分。