模型评估
自信地评估模型
用于分类和回归等基础机器学习技术的自动化评估工具。
内置指标和可视化
MLflow 自动计算标准指标和可视化(例如 ROC 曲线、精确召回曲线、混淆矩阵和回归诊断)。这些评估结果会直接记录并显示在 MLflow UI 中,从而方便用户探索、比较和解释不同运行的模型性能。
自定义评估器
您可以使用自定义评估器接口定义自己的评估逻辑。这对于标准指标不足的模型类型或领域非常有用,例如专业业务 KPI 或特定任务评分。
开始使用 MLflow
根据您的需求选择以下两种选项

自托管开源版

Apache-2.0 许可证
完全控制您的基础设施
社区支持

托管服务

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免费且完全托管 — 轻松体验 MLflow,无需繁琐设置
由 MLflow 的原始创建者构建和维护
完全开源兼容
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