MLflow 会自动计算标准指标和可视化，例如 ROC 曲线、精确率-召回率曲线、混淆矩阵和回归诊断。这些评估结果会被记录并直接显示在 MLflow UI 中，方便用户在不同运行之间探索、比较和解释模型性能。

您可以使用自定义评估器接口定义自己的评估逻辑。这对于标准指标不足的模型类型或领域非常有用，例如专业的业务 KPI 或特定任务的评分。