MLflow 平台

快速交付高质量的生成式 AI

通过端到端跟踪、可观察性和评估，在一个集成平台中增强您的 GenAI 应用。

通过跟踪进行调试

使用 MLflow 的跟踪功能调试和迭代 GenAI 应用，该功能可捕获您应用的整个执行过程，包括提示词、检索、工具调用。

MLflow 的开源、兼容 OpenTelemetry 的跟踪 SDK 有助于避免供应商锁定。

使用 LLM 评判器精确衡量自由形式语言

利用 LLM 作为评判器指标，模仿人类专业知识，评估和提升 GenAI 质量。访问预构建的评判器，用于幻觉或相关性等常见指标，或根据您的业务需求和专家见解开发自定义评判器。

提示词注册表

直接通过 MLflow UI 对提示模板进行版本控制、比较、迭代和发现。在代理或应用代码的多个版本中重用提示词，并查看详细的血缘关系，识别哪些版本正在使用每个提示词。

代理和应用版本控制

对您的代理进行版本控制，捕获其关联的代码、参数和每次迭代的评估指标。MLflow 对代理的集中管理补充了 Git，为您的所有生成式 AI 资产提供完整的生命周期能力。

为什么选择我们？

MLflow 的独特之处

开放、灵活、可扩展

MLflow 是开源且可扩展的，通过与 GenAI/ML 生态系统集成并使用开放协议进行数据所有权，适应您现有和未来的技术栈，从而防止供应商锁定。

统一的端到端 MLOps 和 AI 可观察性

MLflow 为整个 GenAI 和 ML 模型生命周期提供一个统一平台，通过减少工具集成摩擦来简化体验并促进协作。

框架中立

MLflow 的框架无关设计是其最强大的差异化优势之一。与将您锁定在特定生态系统中的专有解决方案不同，MLflow 可以与所有流行的 ML 和 GenAI 框架无缝协作。

企业采纳

MLflow 的影响力超越了其技术能力。它由 Databricks 创建，已成为业内最广泛采用的 MLOps 工具之一，并获得了主要云提供商的集成支持。

开始使用 MLflow

根据您的需求选择以下两种选项

自托管开源版

Apache-2.0 许可证

完全控制您的基础设施

社区支持

托管服务

免费且完全托管 — 轻松体验 MLflow，无需繁琐设置

由 MLflow 的原始创建者构建和维护

完全开源兼容

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