通过跟踪进行调试
利用 MLflow 的跟踪功能调试和迭代 GenAI 应用,该功能可以捕获您应用的完整执行过程,包括提示词、检索和工具调用。
MLflow 的开源、兼容 OpenTelemetry 的跟踪 SDK 可帮助避免供应商锁定。

使用 LLM 评判员准确衡量自由格式语言
利用 LLM-as-a-judge 指标,模拟人类专业知识,来评估和增强 GenAI 的质量。可以访问预构建的评判器以用于常见指标,例如幻觉或相关性,或者开发定制评判器以满足您的业务需求和专家见解。

为什么选择我们?
为什么 MLflow 与众不同
开放、灵活且可扩展
MLflow 是开源且可扩展的,它通过与 GenAI/ML 生态系统集成并使用开放协议进行数据所有权,从而避免供应商锁定,并适应您现有的和未来的技术栈。
统一、端到端的 MLOps 和 AI 可观测性
MLflow 为整个 GenAI 和 ML 模型生命周期提供了一个统一的平台,通过减少工具集成摩擦来简化体验并促进协作。
框架中立
MLflow 的框架无关设计是其最强大的差异化优势之一。与将您锁定在特定生态系统中的专有解决方案不同,MLflow 可以与所有流行的 ML 和 GenAI 框架无缝协作。
企业应用
MLflow 的影响力超出了其技术能力。它由 Databricks 创建,已成为行业中最广泛采用的 MLOps 工具之一,并得到主要云提供商的支持。
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