快速交付高质量的生成式 AI
在一个集成平台上，通过端到端的跟踪、可观测性和评估来增强您的 GenAI 应用。
通过跟踪进行调试
使用 MLflow 的跟踪功能来调试和迭代 GenAI 应用，该功能会捕获您应用的整个执行过程，包括提示词、检索和工具调用。
MLflow 的开源、与 OpenTelemetry 兼容的跟踪 SDK 有助于避免供应商锁定。
MLflow tracing
使用 LLM 裁判准确衡量自由格式语言
利用 LLM 即裁判指标，模仿人类专业知识来评估和增强 GenAI 的质量。可以访问预先构建的裁判，用于处理幻觉或相关性等常见指标，或者开发定制裁判以适应您的业务需求和专家见解。
MLflow LLM judges
提示词注册表
直接通过 MLflow UI 版本控制、比较、迭代和发现提示词模板。在代理或应用程序代码的多个版本中重用提示词，并查看丰富的 lineage，以识别哪些版本正在使用每个提示词。
MLflow LLM judges
代理和应用程序版本控制
对代理进行版本控制，捕获每次迭代相关的代码、参数和评估指标。MLflow 的集中式代理管理补充了 Git，为您的所有生成式 AI 资产提供了完整的生命周期功能。
MLflow LLM judges
AI 网关
通过统一的端点、集中的密钥管理和速率限制，标准化对多个 LLM 提供商的访问。
MLflow AI Gateway
为什么选择我们？
MLflow 独特之处
开放、灵活且可扩展
MLflow 是开源且可扩展的，它通过与 GenAI/ML 生态系统集成并使用开放协议进行数据所有权，来防止供应商锁定，适应您当前和未来的技术栈。
统一的端到端 MLOps 和 AI 可观测性
MLflow 为整个 GenAI 和 ML 模型生命周期提供了一个统一的平台，通过减少工具集成摩擦来简化体验并促进协作。
框架中立
MLflow 的框架无关设计是其最强大的差异化优势之一。与将您锁定在特定生态系统中的专有解决方案不同，MLflow 可以与所有流行的 ML 和 GenAI 框架无缝协同工作。
企业采用
MLflow 的影响力超出了其技术能力。它由 Databricks 创建，已成为行业中最广泛采用的 MLOps 工具之一，并获得了主要云提供商的支持。
开始使用 MLflow
根据您的需求选择以下两种选项

自托管开源版

Apache-2.0 许可证
完全控制您的基础设施
社区支持

托管服务

ON
免费且完全托管 — 轻松体验 MLflow，无需繁琐设置
由 MLflow 的原始创建者构建和维护
完全开源兼容
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最新消息
2025 年 11 月 5 日

MLflow 跟踪全面支持 OpenTelemetry

Full OpenTelemetry Support in MLflow Tracing
2025 年 10 月 27 日

使用 GEPA 系统化优化 OpenAI 代理的提示词

Systematic Prompt Optimization for OpenAI Agents with GEPA
2025 年 10 月 15 日

使用 Claude Agent SDK 和 MLflow 快速原型设计和评估代理

Rapidly Prototype and Evaluate Agents with Claude Agent SDK and MLflow
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