使用 LLM 评判器准确评估自由格式的语言输出
预构建的 LLM 评判器
快速开始使用内置的 LLM 评判器，用于安全、幻觉、检索质量和相关性评估。我们基于研究的评判器提供与人类专业知识一致的准确、可靠的质量评估。
自定义 LLM 评判器
调整我们的基础模型，以创建针对您的业务需求量身定制的自定义 LLM 评判器，使其与您人类专家的判断一致。
通过评估迭代改进质量
测试新的应用/提示词变体
MLflow 的 GenAI 评估 API 使您能够针对评估和回归数据集测试新的应用变体（提示词、模型、代码）。每个变体都与其评估结果相关联，从而能够跟踪随时间的改进。
使用基于代码的指标进行自定义
使用我们的自定义指标 API 自定义评估，以衡量您应用质量或性能的任何方面。将任何 Python 函数（从正则表达式到自定义逻辑）转换为指标。
通过评估审查 UI 识别根本原因
使用 MLflow 的评估 UI 可视化评估摘要，并逐条查看结果，以快速识别根本原因和进一步的改进机会。
并排比较版本
比较两个应用变体的评估结果，以了解您的更改是否提高了质量或导致了回归。在追踪比较 UI 中并排查看单个问题，以查找差异、调试回归并为您的下一个版本提供信息。
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