使用 LLM 裁判准确评估自由文本语言输出
预构建的 LLM 裁判
使用内置的 LLM 裁判快速开始，涵盖安全、幻觉、检索质量和相关性。我们基于研究的裁判提供准确、可靠的质量评估，与人类专业知识保持一致。
定制化的 LLM 裁判
定制我们的基础模型，创建符合您业务需求并与您的人类专家判断保持一致的定制 LLM 裁判。
通过评估迭代改进质量
测试新的应用程序/提示变体
MLflow 的 GenAI 评估 API 允许您针对评估和回归数据集测试新的应用程序变体（提示、模型、代码）。每个变体都与其评估结果相关联，从而能够跟踪随时间的改进。
使用基于代码的指标进行自定义
使用我们的自定义指标 API 自定义评估，以衡量您应用程序质量或性能的任何方面。将任何 Python 函数（从正则表达式到自定义逻辑）转换为指标。
通过评估审查 UI 识别根本原因
使用 MLflow 的评估 UI 可视化您的评估摘要，并逐条查看结果，以快速识别根本原因和进一步的改进机会。
并排比较版本
比较两个应用程序变体的评估结果，以了解您的更改是否提高了质量或导致了回归。在“跟踪比较” UI 中并排查看单个问题，以查找差异、调试回归并为您的下一个版本提供信息。
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