统一的模型格式
MLflow 的 MLModel 文件提供了一种标准化结构，用于打包来自任何框架的模型，捕获必要的依赖项和输入/输出规范。这种一致的打包方法消除了集成摩擦，同时确保模型可以在任何环境中可靠地部署。
全面的模型元数据
使用 MLflow 的元数据系统，自动跟踪关键的模型需求和工件，包括数据模式、预处理步骤和环境依赖。创建完全可复现的模型包，记录完整的模型上下文，以简化治理和故障排除。
开始使用 MLflow
根据您的需求选择以下两种选项
参与其中
与开源社区建立联系
加入数百万 MLflow 用户