MLflow 的 MLModel 文件提供了一种标准化结构，用于打包来自任何框架的模型，并捕获必要的依赖项以及输入/输出规范。这种一致的打包方法消除了集成摩擦，同时确保模型可以在任何环境中可靠地部署。

利用 MLflow 的元数据系统，自动跟踪关键的模型要求和工件，包括数据架构、预处理步骤和环境依赖项。创建完全可复现的模型包，记录完整的模型上下文，以便简化治理和故障排除。