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MLflow 文档大修

·阅读时长 6 分钟
MLflow maintainers

MLflow 文档正在升级。

大修 MLflow 文档​

我们很高兴地宣布对 MLflow 文档进行全面大修。这项举措不仅是为了更新外观，更是为了重新构想用户如何与我们的内容互动。我们的主要目标是增强清晰度、改进导航并为社区提供更深入的资源。

重新聚焦用户体验​

MLflow 文档一直是用户的重要资源。随着时间的推移，我们收到了宝贵的反馈，并且我们已经倾听。此次现代化工作正是对社区需求和偏好的直接回应。

除了作为文档大修的一部分涵盖新的前沿功能外，我们还在努力解决入门的复杂性。作为侧重于初始学习阶段的一系列教程和指南的第一部分，我们创建了一个新的入门指南，这是我们正在努力创建的新系列中的第一个，旨在教授使用 MLflow 的基础知识。我们认为，针对学习 MLflow 概念和工具提供更深入的教学教程，不仅有助于提升新用户的体验，也有助于提升需要回顾如何执行某些任务的经验用户的体验。

未来将会有更多这样的内容！

更易于导航​

我们的首要任务是精简和重组。但这将是一个过程。对于一些庞大的页面（Mlflow 模型），这将更像是一场马拉松，而不是冲刺。

我们引入了一个新的主导航页面，旨在帮助您根据最终使用领域而非 MLflow 组件来找到您正在寻找的内容。我们希望这有助于您了解新的功能内容和有用的示例，限制探索性发现所需的时间，以了解如何使用这些新功能。

我们的另一个优先事项是让主要新功能更容易被发现。虽然发布说明很有用，特别是对于维护与 MLflow 集成或管理 MLflow 部署的工程师而言，但对于 MLflow 的最终用户来说，它们并不是特别友好。我们认为，精选的主要新功能列表将有助于提炼发布说明中的信息，因此我们构建了新功能页面。我们真诚地希望它能帮助减少了解已发布的主要新功能所需的工作量。

使用 Notebook 进行交互式学习​

在当今快节奏的科技世界中，交互式学习正在成为常态。认识到这一趋势，我们将可查看的 Notebook 直接嵌入到文档中。但我们不止于此。这些 Notebook 可以下载，允许您在本地运行、修改和实验。这是一种动手学习方法，弥合了理论与实践之间的差距。

深入的教程和指南​

虽然我们之前的文档提供了坚实的基础，但我们觉得还有更多深入探索的空间。我们正在引入全面的教程和指南，深入探讨 MLflow 的功能，展示如何解决实际问题。这些首批新教程和指南只是开始。我们将投入大量时间和精力以这种方式记录更多 MLflow 内容，从而显著减少您花在弄清楚如何利用 MLflow 功能上的时间。

深入探索：扩展指南和教程​

我们致力于简化 MLflow 的使用，这在我们改进的教程和指南中得到了体现。我们不仅仅提供说明；我们提供深入研究、最佳实践和实际应用。您在 MLflow 2.8.0 版本中看到的只是开始。我们将大力侧重于创建更多内容，展示如何以最佳方式利用 MLflow 中的众多功能和服务，同时努力使管理您正在进行的任何 ML 项目比以往任何时候都更容易。

  • 大型语言模型（LLM）：随着过去一年发布的许多以 LLM 为中心的新功能，我们觉得需要创建更容易的入门指南、深入教程、可运行示例以及更多面向教学的分步介绍，以帮助您了解这些功能。

  • 跟踪和 MLflow UI：我们扩展的跟踪部分将涵盖从设置您的第一个实验到高级跟踪技术的方方面面。MLflow UI 作为平台的一个组成部分，也将得到重点介绍，确保您可以充分利用其功能。

  • 模型注册表：模型注册表是 MLflow 真正闪耀的地方，我们的新指南将确保您可以充分发挥其强大功能。从组织模型到版本控制，我们将涵盖所有内容。

  • Recipes 和以 LLM 为中心的功能：MLflow 的多功能性是其优势之一。我们的新内容将探讨可用的广泛功能，从 Recipes 到以 LLM 为中心的工具，如 AI Gateway、LLM Evaluation 和 PromptLab UI。

交互式 Notebook 的变革力量​

交互式 Notebook 彻底改变了数据科学和机器学习。通过将其集成到我们的文档中，我们旨在提供一个全面的学习体验。您可以看到代码的实际运行情况，了解其影响，然后自行实验。这是一种动态地掌握复杂概念的方式，确保您不仅理解，还可以在实际项目代码中应用您的知识。

与我们一同踏上这段旅程​

MLflow 文档大修是一个重要的里程碑，但这仅仅是开始。我们有一个包含令人兴奋的更新、新内容和功能的路线图。对于我们社区中热衷于分享知识的人来说，我们有一个信息：我们非常乐意协作！无论是编写教程、分享用例还是提供反馈，每一点贡献都丰富了 MLflow 社区。

总而言之，我们致力于提供一流的文档，这是维护者群体的一个新的主要关注点。我们相信，文档完善的功能与交互式学习工具相结合，可以显著增强使用任何工具的体验。我们愿意投入精力和时间，确保您使用 MLflow 的过程尽可能简单和强大。

请继续关注更多更新，一如既往，祝您编码愉快！