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MLflow 文档全面改进

·阅读时长 6 分钟
MLflow maintainers
MLflow 维护者

MLflow 文档正在进行升级。

全面改进 MLflow 文档

我们很高兴地宣布 MLflow 文档的全面改进。这项举措不仅仅是刷新外观,更是重新构想用户与我们内容互动的方式。我们的主要目标是提高清晰度、改进导航,并为我们的社区提供更深入的资源。

重新关注用户体验

MLflow 文档一直是用户的重要资源。随着时间的推移,我们收到了宝贵的反馈意见,并且我们听取了这些意见。现代化工作是对我们社区的需求和偏好的直接回应。

在努力涵盖最新的前沿功能的同时,我们也致力于解决入门的复杂性问题。作为一系列专注于初始学习阶段的教程和指南的第一部分,我们创建了一个新的入门指南,这是我们正在努力编写的系列教程中的第一个,旨在教授使用 MLflow 的基础知识。我们认为,更深入的教学教程能够帮助学习 MLflow 的概念和工具,不仅可以增强新用户的用户体验,还可以增强需要复习如何执行某些任务的经验丰富的用户的用户体验。

未来会有更多这样的内容!

更轻松的导航

我们的首要任务是整理和重组。但这将是一个过程。对于一些单页内容(Mlflow 模型),这将更像是一场马拉松,而不是短跑。

我们引入了一个新的主导航页面,旨在根据最终用途领域(而不是 MLflow 的组件)帮助您找到所需的内容。我们希望这有助于让您了解新的功能内容和有用的示例,从而减少了解如何使用这些新功能所需的探索性发现。

我们的另一个首要任务是让主要的新功能更容易被发现。虽然发行说明很有用,特别是对于维护与 MLflow 集成或管理 MLflow 部署的工程师而言,但对于 MLflow 的最终用户而言,它们并不是特别友好。我们认为,精选的主要新功能列表有助于提炼发行说明中的信息,因此我们构建了新功能页面。我们真诚地希望它可以帮助减少了解已发布哪些主要新功能所需的工作量。

通过 Notebook 进行互动学习

在当今快节奏的科技世界中,互动学习正成为常态。认识到这一趋势,我们正在将可查看的 Notebook 直接嵌入到文档中。但我们不会止步于此。这些 Notebook 可以下载,允许您在本地运行、修改和试验它们。这是一种实践性的学习方法,弥合了理论与实践之间的差距。

深入的教程和指南

虽然我们之前的文档提供了坚实的基础,但我们认为还有空间进行更详细的探索。我们正在引入全面的教程指南,深入研究 MLflow 的功能,展示如何解决实际问题。这些第一个新教程和指南仅仅是个开始。我们将花费大量时间和精力以这种方式记录更多的 MLflow,从而大大减少您花费在弄清楚如何在 MLflow 中利用功能的时间。

深入研究:扩展指南和教程

我们致力于简化 MLflow 的使用,这体现在我们改进的教程和指南中。我们不仅仅提供说明,我们还提供深入研究最佳实践和实际应用。您在 MLflow 2.8.0 版本中看到的内容只是一个开始。我们将重点放在创建更多内容上,展示利用 MLflow 中许多功能和服务的最佳方式,同时努力使管理您正在处理的任何 ML 项目比以往任何时候都更容易。

  • LLM:鉴于我们在过去一年中发布的所有以 LLM 为中心的新功能,我们觉得有必要创建更简单的入门指南、深入的教程、可运行的示例以及更多面向教学的逐步介绍这些功能的说明。

  • 跟踪和 MLflow UI:我们扩充的跟踪部分将涵盖从设置您的第一个实验到高级跟踪技术的所有内容。MLflow UI 是该平台不可或缺的一部分,也将成为焦点,确保您可以充分利用其功能。

  • 模型注册表:模型注册表是 MLflow 真正发光的地方,我们的新指南将确保您可以充分利用其功能。从组织模型到版本控制,我们将涵盖所有内容。

  • 配方和以 LLM 为中心的功能:MLflow 的多功能性是其优势之一。我们的新内容将探索可用的各种功能,从配方到以 LLM 为中心的工具,如 AI 网关、LLM 评估和 PromptLab UI。

互动 Notebook 的变革力量

互动 Notebook 彻底改变了数据科学和机器学习。通过将它们集成到我们的文档中,我们旨在提供全面的学习体验。您可以查看实际运行的代码,了解其影响,然后自己进行试验。这是一种动态的方式来掌握复杂的概念,确保您不仅理解,还可以将您的知识应用到您实际的项目代码中。

加入我们的旅程

MLflow 文档的全面改进是一个重要的里程碑,但这仅仅是个开始。我们有一个包含令人兴奋的更新、新内容和功能的路线图。对于我们社区中那些热衷于分享知识的人,我们有句话要说:我们很乐意合作!无论是撰写教程、分享用例还是提供反馈,每项贡献都会丰富 MLflow 社区。

总之,我们提供一流文档的承诺是维护者团队的一个新的主要关注点。我们相信,完善的文档功能与互动学习工具相结合,可以显着增强使用任何工具的体验。我们希望投入时间和精力来确保您使用 MLflow 的旅程尽可能简单而强大。

请继续关注更多更新,并一如既往地祝您编码愉快!