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使用 GEPA 对 OpenAI 代理进行系统化提示优化
提示工程对于构建可靠的人工智能系统至关重要,但它充满了挑战。手动迭代耗时,缺乏改进的系统保证,并且通常会产生不一致的结果。如果您的系统有多个不同的提示,那就更困难了。为了解决这个问题,已经开发了诸如 GEPA 和 MIPRO 这样的自动联合提示优化算法。虽然 DSPy 使这些优化技术在其框架内易于使用,但将它们应用于其他代理框架——例如 OpenAI Agents SDK、LangChain 或 Pydantic AI——历史上需要大量的集成工作。