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数据集跟踪是构建健壮且可重现的机器学习模型的基础。在所有数据类型中，图像由于其高维度、可变性和存储要求而带来独特的跟踪挑战。在这篇文章中，我们将演示如何利用 MLflow 的实验跟踪功能和 UI 有效地跟踪图像数据集，为您提供实用技术以增强计算机视觉工作流程中的数据和模型跟踪。