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使用 GEPA 对 OpenAI 智能体进行系统性提示优化
提示工程对于构建可靠的人工智能系统至关重要,但它充满了挑战。手动迭代非常耗时,缺乏系统性的改进保证,并且通常会产生不一致的结果。如果您的系统有多个不同的提示,情况会更糟。为了解决这个问题,已经开发出诸如 GEPA 和 MIPRO 这样的自动联合提示优化算法。虽然 DSPy 使这些优化技术在其框架内变得易于访问,但将它们应用于其他智能体框架(如 OpenAI Agents SDK、LangChain 或 Pydantic AI)历来需要大量的集成工作。