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宣布推出 MLflow 3
开源 MLflow 社区已达到一个重要里程碑。今天，我们发布 MLflow 3，它为数百万开发者信赖的机器学习操作平台带来了生产就绪的生成式 AI 能力。
宣布推出 MLflow 3
Tracking Image Datasets with MLflow
2025 年 5 月 4 日
使用 MLflow 跟踪图像数据集
MLflow Go
2025 年 4 月 28 日
MLflow Go
Automatically find the bad LLM responses in your LLM Evals with Cleanlab
2025年4月1日
使用 Cleanlab 自动查找您 LLM 评估中的不良 LLM 响应
Practical AI Observability: Getting Started with MLflow Tracing
2025年3月6日
实用的 AI 可观测性：MLflow 追踪入门
Beyond Autolog: Add MLflow Tracing to a New LLM Provider
2025年1月30日
超越 Autolog：为新 LLM 提供商添加 MLflow 追踪
From Natural Language to SQL: Building and Tracking a Multi-Lingual Query Engine
2025年1月23日
从自然语言到 SQL：构建和追踪多语言查询引擎
MLflow Tracing in Jupyter Notebooks
2024年12月20日
Jupyter Notebook 中的 MLflow 追踪
Using Bedrock Agent as an MLflow ChatModel with Tracing
2024年11月7日
将 Bedrock Agent 用作支持追踪的 MLflow ChatModel
Building Advanced RAG with MLflow and LlamaIndex Workflow
2024年10月25日
使用 MLflow 和 LlamaIndex 工作流构建高级 RAG