我们很高兴地宣布 MLflow 0.2.0 现已发布！

• 添加了 mlflow server 来提供远程跟踪服务器。这类似于具有新选项的 mlflow ui
  • --host，允许绑定到任何端口（#27，@mdagost）
  • --artifact-root，允许将构件存储在远程位置，目前仅支持 S3（#78，@mateiz）
• 服务器现在通过 gunicorn 运行，以允许并发请求（#61，@mateiz）
• Tensorflow 集成：我们现在支持在 log_model API、模型格式和 serving APIs 中直接记录 Tensorflow 模型（#28，@juntai-zheng）
• 添加了 experiments.list_experiments 作为 experiments API 的一部分（#37，@mparkhe）
• 改进了对 unicode 字符串的支持（#79，@smurching）
• 糖尿病进展示例数据集和训练代码（#56，@dennyglee）
• 来自 @Jeffwan、@yupbank、@ndjido、@xueyumusic、@manugarri、@tomasatdatabricks、@stbof、@andyk、@andrewmchen、@jakeret、@0wu、@aarondav 的各种错误修复和文档更新。

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