MLflow 2.3.2 是一个补丁版本,包含以下特性、错误修复和变更
特性
- [模型] 为 transformers 模型 pyfunc 推理和服务添加 GPU 支持 (#8375, @ankit-db)
- [模型] 在训练 transformers 模型时,禁用与非相关模型相关的自动日志记录功能 (#8405, @BenWilson2)
- [模型] 支持在 transformers pipelines 中保留和覆盖 torch_dtype 值 (#8421, @BenWilson2)
- [模型] 在 transformers Flavor 中添加对特征提取 pipelines 的支持 (#8423, @BenWilson2)
- [跟踪] 为用户、注册模型和实验权限添加基本的 HTTP 认证支持 (#8286, @gabrielfu)
错误修复
- [模型] 修复 transformers Flavor 中 Text2TextGeneration pipelines 的推断 schema 问题 (#8391, @BenWilson2)
- [模型] 将记录的模型中 MLflow 依赖项的固定从范围值更改为精确的主要和次要版本 (#8422, @harupy)
文档更新
- [示例] 为所有示例和文档添加签名日志记录 (#8410, #8401, #8400, #8387 @jerrylian-db)
- [示例] 在 transformers 示例套件中添加 sentence-transformers 示例 (#8425, @BenWilson2)
- [文档] 添加一个新的 MLflow 快速入门文档页面 (#8171, @lobrien)
- [文档] 添加一个新的 MLflow 介绍页面 (#8365, @lobrien)
- [文档] 添加一个社区模型插件示例以及 trubrics 的文档 (#8371, @jeffkayne)
- [文档] 在模型 Flavor 文档中添加 gluon pyfunc 示例 (#8403, @ericvincent18)
- [文档] 在模型 Flavor 文档中添加 statsmodels pyfunc 示例 (#8394, @ericvincent18)
有关完整的变更列表,请参阅版本变更日志,并在mlflow.org 上查看最新文档。