我们很高兴地宣布 MLflow 2.3.0 现已发布！

MLflow 2.3.0 包含多项重大功能和改进

功能

• [模型] 引入新的 transformers 模型风味 (#8236, #8181, #8086, @BenWilson2)
• [模型] 引入新的 openai 模型风味 (#8191, #8155, @harupy)
• [模型] 引入新的 langchain 模型风味 (#8251, #8197, @liangz1, @sunishsheth2009)
• [模型] 添加对 Pytorch 和 Lightning 2.0 的支持 (#8072, @shrinath-suresh)
• [跟踪] 添加对记录 LLM 输入、输出和提示（prompt）的伪像（artifacts）的支持 (#8234, #8204, @sunishsheth2009)
• [跟踪] MLflow 跟踪服务器添加对 HTTP Basic Auth 的支持 (#8130, @gabrielfu)
• [跟踪] 向流畅 API 添加 search_model_versions (#8223, @mariusschlegel)
• [伪像] 添加对并行伪像下载的支持 (#8116, @apurva-koti)
• [伪像] 为 AWS 添加并行伪像上传的支持 (#8003, @harupy)
• [伪像] 为 HttpArtifactRepository 的伪像上传请求添加内容类型标头 (#8048, @WillEngler)
• [模型注册表] 为模型注册表中的已记录模型添加别名支持 (#8164, #8094, #8055 @arpitjasa-db)
• [UI] 添加对自定义域 git 提供程序的支持 (#7933, @gusghrlrl101)
• [评分] 为 MLflow 服务的自定义端点添加插件支持 (#7757, @jmahlik)
• [评分] MLflow 服务添加对配置多个推理工作程序（inference workers）的支持 (#8035, @M4nouel)
• [Sagemaker] 添加对 Sagemaker 上异步推理配置的支持 (#8009, @thomasbell1985)
• [构建] 从 MLflow 的核心依赖项中移除 shap (#8199, @jmahlik)

错误修复

• [模型] 修复了 tensorflow 自动记录具有多个输入的模型的 bug (#8097, @jaume-ferrarons)
• [配方] 修复了 Pandas 2.0 更新导致剖析器（profiler）渲染日期时间类型（datetime types）的 bug (#7925, @sunishsheth2009)
• [跟踪] 如果一个参数以现有键记录，且其值与记录的参数相同，则防止抛出异常 (#8038, @AdamStelmaszczyk)
• [跟踪] 修复了在 FileStore 后端中删除实验的问题 (#8178, @mariusschlegel)
• [跟踪] 修复了模型版本页面中“源运行”（Source Run）字段指向错误伪像集的 UI bug (#8156, @WeichenXu123)
• [跟踪] 修复了重命名运行会将当前生命周期状态还原为 UNFINISHED 的 bug (#8154, @WeichenXu123)
• [跟踪] 修复了文件 URI 可以用作模型版本源的 bug (#8126, @harupy)
• [项目] 修复了 MLflow 项目包含子模块的问题 (#8050, @kota-iizuka)
• [示例] 修复了 lightning 超参数调优示例 (#8039, @BenWilson2)
• [服务器基础设施] 修复了静态服务器文件的 Cache-Control 标头 bug (#8016, @jmahlik)

文档更新

• [示例] 添加了一个新的、详尽的自定义模型风味创建示例 (#7867, @benjaminbluhm)

有关更改的完整列表，请参阅 发布日志，并查看 mlflow.org 上的最新文档。