MLflow 2.22.0 为 UI 和跟踪功能带来了重要的错误修复和改进。

功能

• [跟踪] 支持 OpenAI 响应 API 的跟踪。
  (#15240, @B-Step62)
• [跟踪] 引入了 get_last_active_trace，它会影响模型服务/监控逻辑。
  (#15233, @B-Step62)
• [跟踪] 为 Databricks 跟踪引入了异步导出（默认行为）。
  (#15163, @B-Step62)
• [AI 网关] 添加了 Gemini 嵌入支持及相应的单元测试。
  (#15017, @joelrobin18)
• [跟踪 / SQLAlchemy] 现在支持使用客户端证书的 MySQL SSL 连接。
  (#14839, @aksylumoed)
• [模型] 添加了 Optuna 存储实用程序，用于实现并行超参数调优。
  (#15243, @XiaohanZhangCMU)
• [构件] 添加了对 Azure Data Lake Storage (ADLS) 构件存储库的支持。
  (#14723, @serena-ruan)
• [UI] UI 中的文本构件视图现在会自动刷新。
  (#14939, @joelrobin18)

错误修复

• [跟踪 / UI] 修复了 langchain_tracer 中结构化输出的序列化问题 + 添加了单元测试。
  (#14971, @joelrobin18)
• [服务器基础架构] 强制执行了身份验证的密码验证（最短 8 个字符）。
  (#15287, @WeichenXu123)
• [部署] 解决了 OpenAI 网关适配器的一个问题。
  (#15286, @WeichenXu123)
• [构件 / 跟踪 / 服务器基础架构] 通过删除尾部斜杠来标准化路径。
  (#15016, @tarek7669)
• [标签] 修复了包含 ": " 的标签值被截断的错误。
  (#14896, @harupy)

有关更改的全面列表，请参阅 发行版更改日志，并查看 mlflow.org 上的最新文档。