MLflow 2.22.0 带来了重要的错误修复以及 UI 和跟踪功能的改进。
功能
- [跟踪] 支持对 OpenAI Responses API 进行跟踪。
(#15240, @B-Step62) - [跟踪] 引入了
get_last_active_trace，这会影响模型服务/监控逻辑。
(#15233, @B-Step62) - [跟踪] 引入了 Databricks 跟踪的异步导出功能（默认行为）。
(#15163, @B-Step62) - [AI Gateway] 添加了 Gemini 嵌入支持以及相应的单元测试。
(#15017, @joelrobin18) - [跟踪 / SQLAlchemy] 现在支持使用客户端证书的 MySQL SSL 连接。
(#14839, @aksylumoed) - [模型] 添加了 Optuna 存储工具，用于实现并行超参数调优。
(#15243, @XiaohanZhangCMU) - [Artifacts] 添加了对 Azure Data Lake Storage (ADLS) artifact 存储库的支持。
(#14723, @serena-ruan) - [UI] UI 中文本的 Artifact 视图现在会自动刷新。
(#14939, @joelrobin18)
错误修复
- [跟踪 / UI] 修复了
langchain_tracer中结构化输出的序列化问题 + 添加了单元测试。
(#14971, @joelrobin18) - [服务器基础设施] 对身份验证强制执行密码验证（至少 8 个字符）。
(#15287, @WeichenXu123) - [部署] 解决了 OpenAI Gateway 适配器的一个问题。
(#15286, @WeichenXu123) - [Artifacts / 跟踪 / 服务器基础设施] 通过去除尾部斜杠来规范化路径。
(#15016, @tarek7669) - [标签] 修复了包含
": "的标签值被截断的错误。
(#14896, @harupy)
有关完整的更改列表，请参阅版本更改日志，并查看 mlflow.org 上的最新文档。