我们很高兴地宣布 MLflow 1.4.0 版本已可用!
除了错误和文档修复之外,MLflow 1.4.0 还包括以下主要功能和改进:
- 模型注册表(Beta)。MLflow 1.4.0 添加了一个实验性模型注册表功能,您可以在其中管理、版本化和跟踪生产模型的沿袭。
- TensorFlow 更新
- MLflow Keras 模型保存、加载和日志记录功能已更新,与 TensorFlow 2.0 兼容。
tf.estimator
和tf.keras
模型的自动日志记录已更新,与 TensorFlow 2.0 兼容。TensorFlow 1.x 中的自动日志记录功能在 TensorFlow 2.0 中同样可用,特别是在拟合tf.keras
模型和导出已保存的tf.estimator
模型时。- 针对 TensorFlow 1.X 和 TensorFlow 2.0 的示例和 README 文件已添加到
mlflow/examples/tensorflow
。
有关更改的完整列表,请参阅版本更改日志,并在mlflow.org 上查看最新文档。