我们很高兴地宣布 MLflow 1.4.0 已发布！

除了修复 bug 和文档改进外，MLflow 1.4.0 还包含以下主要功能和改进：

• 模型注册表 (Beta)。MLflow 1.4.0 添加了一项实验性的模型注册表功能，您可以在其中管理、版本化和追踪生产模型的 lineage。
• TensorFlow 更新
  • MLflow Keras 模型保存、加载和记录已更新，以兼容 TensorFlow 2.0。
  • tf.estimator 和 tf.keras 模型的自动记录已更新，以兼容 TensorFlow 2.0。 TensorFlow 1.x 中的自动记录功能在 TensorFlow 2.0 中也同样可用，即在训练 tf.keras 模型和导出已保存的 tf.estimator 模型时。
  • 已在 mlflow/examples/tensorflow 中添加了 TensorFlow 1.X 和 TensorFlow 2.0 的示例和 README。

有关更改的完整列表，请参阅 发布日志，并查看 mlflow.org 上的最新文档。