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MLflow 1.26.0

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MLflow maintainers
MLflow 维护者
MLflow 维护者

我们很高兴地宣布 MLflow 1.26.0 现已发布！

MLflow 1.26.0 包含多项重要功能和改进。

功能

  • [CLI] 为部署 CLI 添加了端点命名和选项配置 (#5731, @trangevi)
  • [Build,Doc] 为 Linux 和 MacOS x86 操作系统添加了开发环境设置脚本 (#5717, @BenWilson2)
  • [Tracking] 更新了 mlflow.set_tracking_uri，除了现有的 str 路径声明外，还支持 pathlib.Path 定义的路径 (#5824, @cacharle)
  • [Scoring] 为评分服务器 CLI 添加了自定义超时覆盖选项，以支持高延迟模型 (#5663, @sniafas)
  • [UI] 为实验运行列表表添加了固定表头，以便在滚动超出视口时保持列名可见 (#5818, @hubertzub-db)
  • [Artifacts] 为 MLflow 垃圾回收添加了 GCS 支持 (#5811, @aditya-iyengar-rtl-de)
  • [Evaluate] 为 eval_and_log_metrics API 添加了 pos_label 参数，以支持准确的二分类器评估指标 (#5807, @yxiong)
  • [UI] 在指标显示页面添加了最新、最小和最大指标值的字段 (#5574, @adamreeve)
  • [Models] 在使用自动日志记录时，为 pyspark ml flavor 添加了对 input_example 和 signature 日志记录的支持 (#5719, @bali0019)
  • [Models] 为 mlflow models docker-build CLI 添加了 virtualenv 环境管理器支持 (#5728, @harupy)
  • [Models] 为 PySpark 模型在 log_model_allowlist 中添加了对通配符模块匹配的支持 (#5723, @serena-ruan)
  • [Projects] 为 MLflow 项目添加了 virtualenv 环境管理器支持 (#5631, @harupy)
  • [Models] 为 MLflow Models 添加了 virtualenv 环境管理器支持 (#5380, @harupy)
  • [Models] 为 mlflow.pyfunc.spark_udf 添加了 virtualenv 环境管理器支持 (#5676, @WeichenXu123)
  • [Models] 在使用自动日志记录时，为 tensorflow flavor 添加了对 input_example 和 signature 日志记录的支持 (#5510, @bali0019)
  • [Server-infra] 为 REST API 端点添加了 JSON Schema 类型验证，以便对格式错误的请求返回 400 错误 (#5458, @mrkaye97)
  • [Scoring] 为 MLflow 部署引入了抽象 endpoint 接口 (#5378, @trangevi)
  • [UI] 在运行比较页面添加了 结束时间 和 持续时间 字段 (#3378, @RealArpanBhattacharya)
  • [Serving] 在解析模型服务的输入 csv 数据时添加了模式验证支持 (#5531, @vvijay-bolt)

错误修复和文档更新

  • [Models] 修复了从数据源监听器到发布者对于 Spark 数据源的 REPL ID 传播 (#5826, @dbczumar)
  • [UI] 更新了 ag-grid 并实现了 getRowId，以提高运行表可视化的性能 (#5725, @adamreeve)
  • [Serving] 修复了 tf-serving 解析以支持基于列的格式 (#5825, @arjundc-db)
  • [Artifacts] 更新了 log_artifact，以支持 HDFS 中大于 2GB 的模型 (#5812, @hitchhicker)
  • [Models] 修复了自动日志记录以支持 lightgbm 中带有 "@" 符号的指标名称 (#5785, @mengchendd)
  • [Models] Pyfunc: 修复了子目录的代码目录解析 (#5806, @dbczumar)
  • [Server-Infra] 修复了 mlflow-R 服务器在 Windows 上启动失败的问题 (#5767, @serena-ruan)
  • [Docs] 为 MLflow 项目的 virtualenv 环境管理器支持添加了文档 (#5727, @harupy)
  • [UI] 修复了伪像显示尺寸，以支持预览窗格中的全宽渲染 (#5606, @szczeles)
  • [Models] 通过将驱动地址绑定到 localhost，修复了加载 spark 模型时的本地主机名问题 (#5753, @WeichenXu123)
  • [Models] 修复了 tensorflow flavor 的自动日志记录验证和 batch_size 计算 (#5683, @MarkYHZhang)
  • [Artifacts] 修复了 SqlAlchemyStore.log_batch 的实现，使其能够批量记录数据 (#5460, @erensahin)

如需查看变更的完整列表，请参阅 发布日志，并在 mlflow.org 上查阅最新文档。