我们很高兴地宣布 MLflow 1.22.0 现已发布！

MLflow 1.22.0 包含多项主要功能和改进。

功能

• [UI] 在“实验”页面添加共享按钮（#4936，@marijncv）
• [UI] 提高“实验”页面列排序下拉菜单的可读性（#5022，@WeichenXu123；#5018，@NieuweNils，@coder-freestyle）
• [Tracking] 通过删除 @experimental 装饰器，将所有自动日志记录集成标记为稳定版（#5028，@liangz1）
• [Tracking] 为 mlflow.set_experiment() 添加可选的 experiment_id 参数（#5012，@dbczumar）
• [Tracking] 为 mlflow.xgboost.autolog() 添加对 XGBoost scikit-learn 模型支持（#5078，@jwyyy）
• [Tracking] 通过删除不必要的指标来提高 statsmodels 自动日志记录的性能（#4942，@WeichenXu123）
• [Tracking] 更新 R 客户端，以便使用父运行 ID 标记嵌套运行（#4197，@yitao-li）
• [Models] 支持保存和加载所有 XGBoost 模型类型（#4954，@jwyyy）
• [Scoring] 支持在部署模型到 SageMaker 时指定 AWS 账户和角色（#4923，@andresionek91）
• [Scoring] 支持使用 MLServer 来服务 MLflow 模型（#4963，@adriangonz）

错误修复和文档更新

• [UI] 修复指标图页面因指标值过大而崩溃的 bug（#4947，@ianshan0915）
• [UI] 修复并行坐标曲线消失的 bug（#5087，@harupy）
• [UI] 如果用户信息缺失，则从模型版本页面移除“创建者”字段（#5089，@jinzhang21）
• [UI] 修复 Artifact Viewer 中非 pyfunc 模型的模型加载说明（#5006，@harupy）
• [Models] 修复了一个 bug，该 bug 会在 conda.yaml 中添加 mlflow，即使已经存在带哈希值的版本（#5058，@maitre-matt）
• [Docs] 添加有关指标、参数和标签键/值长度限制的 Python 文档（#4991，@westford14）
• [Examples] 更新 Prophet 示例中使用的 Python 版本以修复安装错误（#5101，@BenWilson2）
• [Examples] 修复 MLflow Projects + Kubernetes 示例中的 Kubernetes 资源规范（#4948，@jianyuan）

有关更改的完整列表，请参阅发布变更日志，并查看 mlflow.org 上的最新文档。