MLflow 1.22.0

我们很高兴宣布 MLflow 1.22.0 已可用！

MLflow 1.22.0 包括几项主要功能和改进

功能

• [UI] 在实验页面添加分享按钮 (#4936, @marijncv)
• [UI] 改进实验页面列排序下拉菜单的可读性 (#5022, @WeichenXu123; #5018, @NieuweNils, @coder-freestyle)
• [跟踪] 移除 @experimental 装饰器，将所有自动日志记录集成标记为稳定 (#5028, @liangz1)
• [跟踪] 向 mlflow.set_experiment() 添加可选参数 experiment_id (#5012, @dbczumar)
• [跟踪] 向 mlflow.xgboost.autolog() 添加对 XGBoost scikit-learn 模型支持 (#5078, @jwyyy)
• [跟踪] 移除不必要的指标，提高 statsmodels 自动日志记录性能 (#4942, @WeichenXu123)
• [跟踪] 更新 R 客户端，使用父运行 ID 标记嵌套运行 (#4197, @yitao-li)
• [模型] 支持保存和加载所有 XGBoost 模型类型 (#4954, @jwyyy)
• [评分] 将模型部署到 SageMaker 时支持指定 AWS 账户和角色 (#4923, @andresionek91)
• [评分] 支持使用 MLServer 提供 MLflow 模型服务 (#4963, @adriangonz)

错误修复和文档更新

• [UI] 修复指标值过大导致指标图页面崩溃的错误 (#4947, @ianshan0915)
• [UI] 修复平行坐标曲线消失的错误 (#5087, @harupy)
• [UI] 如果用户信息缺失，从模型版本页面移除创建者字段 (#5089, @jinzhang21)
• [UI] 修复 Artifact Viewer 中非 pyfunc 模型的模型加载说明 (#5006, @harupy)
• [模型] 修复了一个错误，即使已存在哈希版本，也会将 mlflow 添加到 conda.yaml (#5058, @maitre-matt)
• [文档] 添加关于指标、参数和标签键/值长度限制的 Python 文档 (#4991, @westford14)
• [示例] 更新 Prophet 示例中使用的 Python 版本以修复安装错误 (#5101, @BenWilson2)
• [示例] 修复 MLflow 项目 + Kubernetes 示例中的 Kubernetes 资源规范 (#4948, @jianyuan)

有关更改的完整列表，请参阅发布版本更改日志，并在 mlflow.org 上查看最新文档。