我们很高兴地宣布 MLflow 0.8.1 已发布！MLflow 0.8.1 引入了几项重要改进
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改进了 UI 的响应速度和加载时间，尤其是在显示包含数百到数千个运行的实验时。
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改进了可视化效果，包括用于 MLflow 运行比较的交互式散点图。
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扩展了对将 Python 模型评分作为 Spark UDF 的支持。有关更多信息，请参阅此功能的更新文档。
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默认情况下，保存的模型现在将包含一个 Conda 环境，其中指定了在新环境中加载它们所需的所有依赖项。
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MLflow 项目现在可以从 ZIP 文件运行。
此发布版本包含 Python 客户端、跟踪 UI 和文档方面的其他错误修复和改进。访问变更日志以阅读有关新功能的更多信息。