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MLflow 1.16.0

·阅读时长 1 分钟
MLflow maintainers

我们很高兴地宣布 MLflow 1.16.0 已发布！

除了错误和文档修复外，MLflow 1.16.0 还包含以下功能和改进：

  • 添加 mlflow.pyspark.ml.autolog() API，用于自动记录 pyspark.ml 估计器 (#4228, @WeichenXu123)
  • 添加 mlflow.catboost.log_model, mlflow.catboost.save_model, mlflow.catboost.load_model API，用于 CatBoost 模型持久化 (#2417, @harupy)
  • 默认情况下，使 mlflow.pyfunc.spark_udf 能够使用模型签名中的列名 (#4236, @Loquats)
  • 为模型签名添加 datetime 数据类型 (#4241, @vperiyasamy)
  • 添加 mlflow.sklearn.eval_and_log_metrics API，用于计算并记录给定 scikit-learn 模型和带标签数据集的指标。(#4218, @alkispoly-db)

有关完整的更改列表，请参阅版本更新日志，并查看 mlflow.org 上的最新文档。