我们很高兴地宣布 MLflow 0.8.0 版本现已发布！ MLflow 0.8.0 引入了几个主要功能
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显著改进的用户界面，用于比较实验运行结果
- 指标和参数默认分组到一个列中，以避免出现大量空列。可以将单个指标和参数移动到单独的列中，以便跨行进行比较。
- 嵌套在其他运行中的运行（例如，作为超参数搜索或多步骤工作流程的一部分）现在会按其父运行进行分组显示，可以整体展开或折叠。在已有的运行中调用
mlflow.start_run或mlflow.run即可实现运行的嵌套。 - 运行名称（而不是自动生成的运行 UUID）现在取代了运行 ID 显示，使得在图表中比较运行更加容易。
- 运行结果表的当前状态，包括筛选、排序和展开的行，会保存在浏览器本地存储中，使得在单个运行视图和表格之间来回切换更加方便。
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支持将模型作为 Docker 容器直接部署到 Azure Machine Learning Service Workspace（与之前推荐的 Azure ML Workbench 解决方案不同）。
此版本还包括 Python 和 Java 客户端、跟踪 UI 以及文档方面的错误修复和改进。访问更改日志以阅读更多关于新功能的信息。