我们很高兴地宣布 MLflow 0.8.0 版本现已可用！MLflow 0.8.0 引入了几项主要功能：

• 大大改进了比较实验运行结果的用户界面

  • 默认情况下，指标（Metrics）和参数（Parameters）会被分组到单个列中，以避免出现大量空列。可以将单个指标和参数移动到自己的列中，以便跨行进行比较。
  • 现在，“嵌套”在其他运行中的运行（例如，作为超参数搜索或多步工作流的一部分）会按照其父运行进行分组显示，并且可以展开或折叠。通过在已有的运行中调用 `mlflow.start_run` 或 `mlflow.run` 来实现运行嵌套。
  • 现在会显示运行名称（而不是自动生成的运行 UUID），这使得在图中比较运行更加容易。
  • 运行结果表的当前状态（包括筛选器、排序和展开的行）会持久化到浏览器的本地存储中，这样在单独的运行视图和表格之间来回切换会更加方便。

• 支持将模型直接作为 Docker 容器部署到 Azure 机器学习服务工作区（取代了之前推荐的 Azure ML Workbench 解决方案）。

此次发布还包括对 Python 和 Java 客户端、跟踪 UI 和文档的 bug 修复和改进。请访问 更改日志 阅读更多关于新功能的信息。