MLflow 1.23.0

我们很高兴宣布 MLflow 1.23.0 已发布！

MLflow 1.23.0 包含几项主要功能和改进

新功能

• [模型] 引入 mlflow.evaluate() API 用于评估 MLflow 模型，提供性能和可解释性洞察。概述请参见 https://mlflow.org.cn/docs/latest/models.html#model-evaluation (#5069, #5092, #5256, @WeichenXu123)
• [模型] log_model() API 现在返回有关已记录的 MLflow 模型的信息，包括 artifact 位置、flavors 和 schema (#5230, @liangz1)
• [模型] 引入 mlflow.models.Model.load_input_example() Python API 用于加载 MLflow 模型输入示例 (#5212, @maitre-matt)
• [模型] 向 MLflow 模型规范添加 UUID 字段。MLflow 模型现在具有唯一标识符 (#5149, #5167, @WeichenXu123)
• [模型] 支持将 SciPy CSC 和 CSR 矩阵作为 MLflow 模型输入示例传递 (#5016, @WeichenXu123)
• [模型注册表] 支持在模型 URI 中指定 latest 以获取模型的最新版本，无论其所处阶段如何 (#5027, @lichenran1234)
• [跟踪] 向 mlflow.lightgbm.autolog() 添加对 LightGBM scikit-learn 模型的支持 (#5130, #5200, #5271 @jwyyy)
• [跟踪] 通过缓存 boto 客户端提高 S3 artifact 下载速度 (#4695, @Samreay)
• [UI] 自动更新进行中运行的指标图表 (#5017, @cedkoffeto, @harupy)

Bug 修复和文档更新

• [模型] 修复 MLflow 模型 schema 强制中字符串被错误地转换为 Pandas 对象的错误 (#5134, @stevenchen-db)
• [模型] 修复将关键字参数传递给 mlflow.pytorch.load_model() 对 scripted models 不生效的错误 (#5163, @schmidt-jake)
• [模型注册表][R] 修复 R 客户端 mlflow_create_model_version() API 中导致模型 source 设置不正确的错误 (#5185, @bramrodenburg)
• [项目] 修复包含引号的项目 URI 的解析行为 (#5117, @dinaldoap)
• [评分] 对格式错误的 MLflow 模型服务器请求使用正确的 400 级错误代码 (#5003, @abatomunkuev)
• [跟踪] 修复 mlflow.start_run() 修改用户提供的 tags 字典的错误 (#5191, @matheusMoreno)
• [UI] 修复导致实验页面显示冗余滚动条的错误 (#5159, @sunishsheth2009)

有关更改的完整列表，请参阅版本变更日志，并在 mlflow.org 上查看最新文档。