MLflow 2.14.2 是一个补丁版本，包含了一些重要的 bug 修复和文档增强。

错误修复

• [模型] 修复了在禁用默认的仅警告行为时，有关依赖项推断错误处理的问题（#12547，@B-Step62）
• [模型] 修复了使用统一 API llm/v1/xxx 任务定义保存的 Transformers 模型的依赖项推断问题。（#12551，@B-Step62）
• [模型 / Databricks] 修复了 MLflow 2.13.0 中引入的 MLlfow log_model 问题，该问题在某些情况下会导致 Databricks DLT 服务崩溃（#12514，@WeichenXu123）
• [模型] 修复了 LangChain AgentExecutor 和其他非 Runnable 链的 predict_stream 实现中的输出数据结构问题（#12518，@B-Step62）
• [跟踪] 修复了在将 sklearn pipeline 对象作为 pyfunc 加载时，sklearn 模型的 predict_proba 推断方法出现的问题（#12554，@WeichenXu123）
• [跟踪] 修复了 Tracing 实现中的一个问题，该问题会导致其他服务使用 OpenTelemetry 时激活 MLflow 跟踪并引发错误（#12457，@B-Step62）
• [跟踪 / Databricks] 纠正了在 Databricks 中运行依赖项推断时可能导致记录重复依赖项条目的问题（#12493，@sunishsheth2009）

文档更新

• [文档] 为 MLflow 跟踪 schema 添加了文档和指南（#12521，@BenWilson2）

如需查看完整的更改列表，请参阅 版本变更日志，并访问 mlflow.org 查看最新文档。