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MLflow 2.14.2

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MLflow maintainers

MLflow 2.14.2 是一个补丁发布版本，包含多项重要的错误修复和文档增强。

错误修复

  • [模型] 修复了在禁用默认仅警告行为时，需求推断错误处理方面的问题 (#12547, @B-Step62)
  • [模型] 修复了使用统一 API llm/v1/xxx 任务定义保存的 Transformers 模型在依赖推断方面的问题。 (#12551, @B-Step62)
  • [模型 / Databricks] 修复了 MLflow 2.13.0 中引入的 MLflow log_model 问题，该问题在某些情况下会导致 Databricks DLT 服务崩溃 (#12514, @WeichenXu123)
  • [模型] 修复了 LangChain AgentExecutor 和其他非 Runnable 链的 predict_stream 实现中输出数据结构方面的问题 (#12518, @B-Step62)
  • [追踪] 修复了在将 sklearn pipeline 对象加载为 pyfunc 时，sklearn flavor 中 predict_proba 推断方法的问题 (#12554, @WeichenXu123)
  • [追踪] 修复了追踪实现中的一个问题，即其他服务对 OpenTelemetry 的使用会激活 MLflow 追踪并导致错误 (#12457, @B-Step62)
  • [追踪 / Databricks] 纠正了在 Databricks 中运行依赖推断时可能导致重复依赖条目被记录的问题 (#12493, @sunishsheth2009)

文档更新

有关更改的完整列表，请参阅发布更改日志，并在mlflow.org上查看最新文档。